什么是残差分析，以及如何使用残差图评估回归模型？
什么是残差分析，以及如何使用残差图评估回归模型？回答於 : 2024-01-28
參考資料残差分析与残差图zhuanlan.zhihu.com1示例：残差分析support.ptc.com2为啥一定用残差图检查你的回归分析？iphysresearch.github.io3查看更多 7 答案完善答案1. **残差分析简介：** 残差是实际观察值与模型预测值之间的差异。残差分析通过绘制残差图，直观地评估回归模型的性能。残差图反映了模型是否能够准确预测，通过观察残差图的形态，可以发现真实值与预测值之间的差异或垂直距离。
2. **残差图的作用：**
- 用于检查回归模型的线性分布是否合适[1][3]。
- 评估误差是否相关，符合均值为零的线性模型假设[2]。
- 用于判断残差是否服从正态分布，以及模型的合理性和数据可靠性[9]。
3. **使用残差分析的步骤：**
- 绘制残差图，观察其形态和分布[6]。
- 检查残差是否满足回归模型的基本假设，包括线性性和正态性。
- 通过残差图的分析，可以判断模型的合理性，并进行必要的修正。
4. **参考资料：**
- 残差分析与残差图
- 残差_百度百科
- 线性回归时，你还不会做残差分析？来看基本教程！
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